Agent Framework 工作原理與使用 請(qǐng)關(guān)注微信公眾號(hào):阿呆-bot 概述 Spring AI Alibaba Agent Framework 是一個(gè)基于 ReAct(Reasoning + Acting)模式的智能 Agent 開發(fā)框架,為 Java 開發(fā)者提供了快速構(gòu)建、編排和部署 A ...
此分類用于記錄吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課程的學(xué)習(xí)筆記。 課程相關(guān)信息鏈接如下: 原課程視頻鏈接:[雙語字幕]吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)deeplearning.ai github課程資料,含課件與筆記:吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)教學(xué)資料 課程配套練習(xí)(中英)與答案:吳恩達(dá)深度學(xué)習(xí)課后習(xí)題與答案 本篇為第二課的第三周內(nèi)容,3.1到3. ...
在日常開發(fā)中,寫代碼容易,寫高質(zhì)量 commit message 卻不容易。為了趕進(jìn)度,我們常常敲出一堆 “fix”、"update"、"temp",導(dǎo)致后期查問題、回滾代碼都異常痛苦。 GIM(Git Intelligence Message) 就是為了解決這個(gè)問題而生的一款輕量工具: 使用 AI ...
在大模型逐漸融入業(yè)務(wù)系統(tǒng)的階段,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入/輸出已成為落地應(yīng)用的必需:RAG 檢索結(jié)果、Agent 工具調(diào)用參數(shù)、業(yè)務(wù)查詢結(jié)果、批處理列表等都需要讓自然語言與“可機(jī)讀”的結(jié)構(gòu)化格式互通。事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)是 JSON,但在高頻調(diào)用、海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下,JSON 的標(biāo)點(diǎn)開銷會(huì)顯著推高 token 成本。 如下J ...
摘要 《Attention Is All You Need》論文開創(chuàng)性地提出Transformer架構(gòu),徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域的技術(shù)路徑。該論文解決了傳統(tǒng)RNN/CNN模型的三大痛點(diǎn):通過自注意力機(jī)制實(shí)現(xiàn)全局語義捕捉,擺脫了序列處理的低效性;多頭注意力設(shè)計(jì)支持并行計(jì)算,大幅提升訓(xùn)練效率;縮放點(diǎn)積... ...
一、概述 OpenObserve 是一款開源的云原生可觀測(cè)性平臺(tái),專為日志、指標(biāo)和追蹤數(shù)據(jù)分析設(shè)計(jì),相較于Elasticsearch,其存儲(chǔ)成本降低了約140倍,支持PB級(jí)數(shù)據(jù)處理,并提供高性能分析與易用部署方案。 OpenObserve 核心功能與技術(shù)特性 ?多模態(tài)數(shù)據(jù)支持?:兼容日志、指標(biāo)、追蹤 ...
VonaJS 提供了序列化能力,可以對(duì) API 的響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換,比如:排除密碼字段,對(duì) Email 和 Mobile 進(jìn)行脫敏處理,等等。前文介紹了序列化的一般用法。這里再介紹一組工具函數(shù)。通過工具函數(shù)可以更加便利的使用序列化能力 ...